Logo
Decide better.Live better.
Logo
Decide better.Live better.

Минцифры утвердила закон об ИИ: обучение моделей в РФ. Новый закон требует маркировать контент и обучать ИИ в российских дата‑центрах

Минцифры утвердила закон об ИИ: обучение моделей в РФ

Минцифры приняла закон, вступающий в силу 1 сентября 2027 года, который обязывает маркировать весь контент, созданный генеративным ИИ, и переносить обучение моделей в российские дата‑центры. Требования маркировки помогут пользователям отличать машинный материал от человеческого, усилив технологический суверенитет страны.

banner

Минцифры опубликовало проект закона об искусственном интеллекте, который вступит в силу 1 сентября 2027 года.

Регулирование закрывает правовой вакуум на рынке, который к 2025 году достиг 58 млрд ₽, а к 2030 году может вырасти до 778 млрд ₽, по оценкам Onside. Требования к маркировке позволяют пользователям различать машинный и человеческий контент, а обязательное обучение в отечественных дата‑центрах укрепляет технологический суверенитет.

Представитель Минцифры заявил, что новый законопроект защищает интересы граждан и стимулирует развитие отечественного ИИ. Эксперты из РУССОФТ добавили, что 40–45% ИТ‑компаний уже используют ИИ, поэтому переход к новой модели потребует быстрых действий.

Цифры показывают масштаб изменений: от 2,4 до 4,8 тыс. компаний разрабатывают собственные нейросети (Rusprofile, 2025). 300 проектов в Сколково сосредоточены на ИИ‑продуктах (Фонд Сколково, 2025). ГОСТ Р 71476 (стандарт оценки рисков ИИ) классифицирует риски как низкий, средний и высокий.

Что должны сделать разработчики:

Встроить водяной знак в файлы, генерируемые ИИ (невидимый код в изображении или тексте), добавить цифровую подпись и указать источник в метаданных. Проверить алгоритмы на недискриминацию по полу, возрасту и происхождению. До июня 2026 года Минцифры опубликует методические рекомендации с конкретными способами реализации маркировки.

Что должны сделать операторы платформ:

Проводить регулярные тесты безопасности ИИ, документировать результаты и публиковать уведомления об ограничениях каждой модели. Интегрировать классификацию ГОСТ Р 71476 в пользовательские интерфейсы. К концу 2026 года сформировать реестр сертифицированных моделей, а к сентябрю 2027 года обеспечить полное соответствие требованиям. Компании должны мигрировать обучение моделей в отечественные дата‑центры, включая Яндекс.Облако и VK Cloud. Ожидается, что к сентябрю 2027 года большинство крупных сервисов, включая Яндекс и VK, завершат переход.

Что могут сделать граждане:

Подать жалобу на решение ИИ‑системы в досудебном порядке и получить ответ в течение 30 дней. При подтверждении ошибки оператор компенсирует ущерб, а разработчик несёт часть ответственности за недостоверный вывод.

Как быстро российская ИТ‑экосистема адаптирует инфраструктуру к новым требованиям, и какие новые возможности появятся для разработчиков после полного внедрения маркировки?

Лента