Logo
Decide better.Live better.
Logo
Decide better.Live better.

Figma запускает ИИ-агентов для автоматизации рутины в дизайне. Новые инструменты позволяют управлять макетами через текст и синхронизировать правки с кодом в Cursor или VS Code

Figma запускает ИИ-агентов для автоматизации рутины в дизайне

Дизайнеры могут делегировать создание итераций и редактирование макетов ИИ-агентам. Figma представила бета-версию инструментов, работающих на базе протокола MCP. Сейчас доступ к агентам бесплатен, но в будущем использование API станет платным. Используйте текстовые запросы для генерации вариантов дизайна и автоматизации повторяющихся задач прямо на холсте.

banner

Figma открывает доступ к ИИ-агентам: дизайн-холст теперь управляется командами. 24 марта 2026 года компания представила бета-версию инструментов, которые позволяют использовать текстовые запросы для создания и редактирования макетов. Это превращает инструмент из простого редактора в полноценного цифрового помощника, способного выполнять рутинные задачи под управлением пользователя.

Как работают ИИ-агенты в Figma

Представьте, что у вас появился новый сотрудник, который мгновенно понимает ваши указания и может работать параллельно с вами. Это и есть ИИ-агенты. В отличие от обычных плагинов, которые просто выполняют одну конкретную команду, агенты понимают контекст всего проекта. Они работают на базе моделей, специально дообученных (fine-tuned) под задачи дизайна, чтобы точно интерпретировать элементы интерфейса и стили.

Пользователи могут давать команды на естественном языке, чтобы:

  • генерировать новые варианты дизайна;
  • редактировать существующие макеты;
  • автоматизировать создание итераций (повторяющихся вариантов) текущих концепций.

Одной из ключевых особенностей является возможность запускать несколько агентов одновременно. Это похоже на работу в большой студии: пока один агент готовит набор иконок, другой может прорабатывать сетку страницы или тестировать разные варианты типографики.

Интеграция с кодом и партнерства

Figma стремится стереть границу между дизайном и разработкой. Для этого компания внедрила поддержку протокола MCP (Model Context Protocol) — это стандарт, который позволяет различным ИИ-моделям взаимодействовать с инструментами разработчика. Благодаря этому агенты Figma могут работать в связке с популярными средами программирования.

На текущий момент поддерживаются такие клиенты, как Claude Code, Cursor и Copilot в VS Code. Это означает, что разработчик может использовать инструменты ИИ в своей привычной среде, при этом изменения будут синхронизированы с дизайном в Figma.

«Поскольку создание ПО становится проще, важнее всего — задавать направление: решать, над чем работать, как это должно функционировать и каким должен быть пользовательский опыт. Теперь команды могут сотрудничать с агентами на общем холсте» — Лоредана Крисан, директор по дизайну Figma.

Стратегия роста и рынок

Переход к ИИ-агентам — это не только технологический шаг, но и ответ на жесткую конкуренцию со стороны Canva и Adobe. Ранее, в октябре 2025 года, Figma уже сделала важную ставку на медиа-генерацию, купив израильский стартап Weavy примерно за $200 млн. Эта сделка позволила интегрировать в продукт технологию генерации видео и анимации, что существенно расширило возможности платформы.

Финансовые показатели подтверждают успех такой стратегии. В первом квартале 2026 года выручка Figma достигла $333,4 млн, что на 46 % выше показателей аналогичного периода прошлого года. Рост происходит на фоне опасений рынка о том, что ИИ может снизить спрос на профессиональное ПО, однако Figma доказывает обратное: ИИ не заменяет дизайнера, а масштабирует его возможности.

Что это значит для пользователей в России?

Официального роадмапа с учетом региональных особенностей для российского рынка компания не публиковала. Доступность новых функций, включая бета-тестирование ИИ-агентов, будет определяться глобальными анонсами и общими правилами работы сервиса. На данный момент бета-доступ к агентам бесплатен, однако Figma планирует перейти на платную модель использования API после завершения этапа тестирования.

Лента