Logo
Моя лентаСегодня
Logo
Decide better.Live better.
Моя лентаСегодня
Logo
Моя лентаСегодня

Stay Curious. Stay Wanture.

© 2026 Wanture. All rights reserved.

  • Terms of Use
  • Privacy Policy
Logo
Моя лентаСегодняТехнологииНаукаЗдоровьеДомВпечатленияТранспортРазумПродуктивностьДолголетие
Logo
Decide better.Live better.
Моя лентаСегодняТехнологииНаукаЗдоровьеДомВпечатленияТранспортРазумПродуктивностьДолголетие
Logo
Моя лентаСегодняТехнологииНаукаЗдоровьеДомВпечатленияТранспортРазумПродуктивностьДолголетие
Технологии/Бизнес

Венчурные фонды ставят $10 млрд на AI-роллапы

General Catalyst и Thrive Capital трансформируют сервисные компании через ИИ

Венчурные фонды ставят $10 млрд на AI-роллапы

Крупнейшие венчурные фонды вкладывают миллиарды в новую модель: скупают низкомаржинальные сервисные компании и внедряют искусственный интеллект для роста EBITDA с 10% до 40%. General Catalyst выделил $1,5 млрд (≈121 млрд ₽), Thrive Capital запустил постоянную платформу для AI-роллапов. Но реалистичны ли обещания автоматизации?

4 ноября 2025

—

Opinion

Татьяна Шаповалова
banner

Краткое содержание:

  • Венчурные фонды инвестируют $10 млрд в AI-роллапы, обещая трансформацию сервисных компаний в технологические платформы
  • Три критических препятствия: ограничения ИИ, сопротивление культуры изменениям и скептицизм рынка при оценке компаний
  • Следующие 18 месяцев покажут, станут ли AI-роллапы революцией или очередным инвестиционным пузырем

Венчурные фонды ставят $10 млрд на иллюзию: почему ИИ не превратит контакт-центры в новый Google

Я наблюдаю за самой рискованной ставкой венчурного капитала за последние десять лет. General Catalyst выделил $1,5 млрд (≈121 млрд ₽), Thrive Capital запустил постоянную инвестиционную платформу, Khosla Ventures регистрирует фонды на миллиарды. Их тезис звучит как магия: купить компанию с контакт-центром или бухгалтерией за копейки, внедрить искусственный интеллект, уволить 70% людей, увеличить прибыль в четыре раза и продать по цене технологического гиганта. Через 18 месяцев мы узнаем, гениальна эта стратегия или катастрофична.

Цифры показывают масштаб: венчурные фонды вкладывают более $10 млрд (≈808 млрд ₽) в так называемые AI-роллапы — модель, где искусственный интеллект должен трансформировать низкомаржинальные сервисные компании в высокомаржинальные технологические платформы. Обещание простое: EBITDA-маржа (сколько копеек остаётся с каждого рубля после всех расходов, кроме налогов и процентов) вырастет с жалких 10% до впечатляющих 40%. Одним движением. Одним внедрением ИИ.

Я не верю в эту сказку. И вот почему.

Почему замена людей алгоритмами не сделает сервисную компанию технологическим гигантом

Роллапы существуют десятилетиями. Классическая схема работает так: выкупаешь десять небольших компаний в раздроблённой отрасли по скромной цене — допустим, по стоимости их годовой прибыли. Объединяешь их, получаешь экономию на масштабе — общая бухгалтерия, единая IT-система, оптовые закупки. Продаёшь объединённую компанию дороже — в пять-десять раз выше прибыли. Constellation Software превратила эту модель в искусство, создав империю специализированного софта.

Но AI-роллапы обещают не просто консолидацию — они обещают фундаментальную трансформацию природы бизнеса.

Вот как это должно работать:

Шаг 1: Покупаешь традиционную компанию — контакт-центр, бухгалтерскую фирму, IT-аутсорсинг — по оценке в одну годовую выручку. Эти компании работают с маржой 10–15%, потому что их главный актив и главная статья расходов — люди.

Шаг 2: Внедряешь генеративный ИИ для автоматизации рутинных задач. То, что раньше делали сотни операторов или бухгалтеров, теперь делает горстка специалистов, управляющих AI-системами. Фонд оплаты труда падает на 60–80%. Маржа взлетает до 40%.

Шаг 3: Продаёшь трансформированную компанию по мультипликаторам софтверных платформ — в десять-пятнадцать раз выше прибыли, потому что рынок признаёт: это больше не сервисная компания, это технологический бизнес.

Звучит убедительно. На бумаге. Но данные рассказывают другую историю.

Shield Technology Partners: первая жертва или первый единорог?

Thrive Holdings запустил Shield Technology Partners с финансированием более $100 млн (≈8,1 млрд ₽) как первую проверку модели. Платформа объединила четыре компании: ClearFuze Networks, IronOrbit, Delval Technology Solutions и OneNet Global. Цель — внедрить общую AI-платформу и масштабировать модель на десятки приобретений.

Я буду следить за Shield как за лакмусовой бумажкой. Если через год их EBITDA-маржа действительно вырастет до 40%, я первый признаю ошибку. Но я ставлю на другое.

Представьте инженера из Казани, который пятнадцать лет настраивал корпоративные сети для малого бизнеса. Он знает каждого клиента по имени, помнит особенности их инфраструктуры, решает нестандартные проблемы за один звонок. Завтра венчурный фонд покупает его компанию, внедряет ИИ-систему и говорит: теперь твою работу делает алгоритм, ты больше не нужен.

Это не трансформация — это увольнение с красивым названием.

Три причины, по которым венчурные фонды потеряют миллиарды

Причина первая: ИИ не умеет то, что обещают презентации

Генеративный искусственный интеллект хорошо справляется с текстовыми задачами, анализом данных, базовой поддержкой клиентов по скриптам. Но там, где требуется глубокая экспертиза, нестандартные решения или работа с физическими объектами, автоматизация буксует.

Контакт-центр в Новосибирске обслуживает 500 звонков в день. Фонд обещает: внедрим ИИ, и те же 500 звонков будут обрабатывать 10 человек вместо 50. Но операторы знают: клиенты звонят не за скриптами, а за пониманием. Когда пенсионерка не может оплатить счёт через приложение, ей нужен не чат-бот с заученными фразами, а живой человек, который терпеливо объяснит каждый шаг.

Цифры показывают обратное обещаниям: исследования внедрения ИИ в сервисных компаниях демонстрируют автоматизацию 30–40% функций, не 70–80%. Остальное требует человеческого участия — эмпатии, креативности, способности работать с неопределённостью.

Причина вторая: культура сопротивляется изменениям сильнее, чем признают инвесторы

Внедрение искусственного интеллекта в традиционные компании — это не установка софта. Это изменение культуры, переобучение персонала, преодоление страха и недоверия.

Бухгалтерская фирма в Екатеринбурге работает по проверенным процессам двадцать лет. Приходит новый владелец и говорит: теперь ИИ будет вести учёт, а вы — только проверять. Сотрудники видят угрозу, не возможность. Они саботируют внедрение — не злонамеренно, а инстинктивно. Ошибки алгоритма раздуваются, успехи замалчиваются. Интеграция растягивается на годы вместо месяцев.

Венчурные фонды игнорируют очевидное: трансформация бизнес-модели требует не только технологий, но и доверия людей, которые эту трансформацию должны осуществить. А доверие не покупается за $100 млн (≈8,1 млрд ₽) инвестиций.

Причина третья: рынок не признает сервисную компанию технологической платформой

Самый большой риск — финансовый. Вся экономика AI-роллапов держится на предположении, что трансформированную компанию можно продать по мультипликаторам софтверных гигантов. Но что, если рынок не согласится?

Если инвесторы при выходе скажут: «Это всё ещё контакт-центр, просто с ИИ-инструментами, а не настоящая технологическая платформа», — мультипликаторы останутся на уровне традиционных сервисных компаний. В этом случае экономика сделки рушится: высокие затраты на покупку, интеграцию и трансформацию не окупятся ожидаемой премией при продаже.

Венчурные фонды ставят миллиарды на то, что рынок изменит восприятие целых отраслей. Я считаю эту ставку самонадеянной.

Что покажут следующие 18 месяцев

Я не утверждаю, что AI-роллапы обречены на провал. Я утверждаю, что их успех зависит не от качества искусственного интеллекта, а от способности венчурных фондов решить три проблемы: технологические ограничения ИИ, культурное сопротивление изменениям и скептицизм рынка при оценке.

Данные показывают всплеск интереса к моделям консолидации локальных сервисных бизнесов с внедрением AI в 2024–2025 годах. Это не единичные эксперименты — это системная стратегия крупнейших венчурных игроков. General Catalyst, Thrive Capital, Khosla Ventures строят не просто портфели стартапов, а операционные платформы с командами для интеграции и инфраструктурой для масштабирования.

Вопрос не в том, будут ли AI-роллапы существовать. Вопрос в том, оправдают ли они ожидания по трансформации маржинальности и мультипликаторам оценки. Следующие 12–18 месяцев дадут ответ. Первые выходы из AI-роллапов, реальные цифры по сокращению затрат и реакция рынка на оценку трансформированных компаний покажут, кто прав: оптимисты, верящие в революцию, или скептики, видящие очередной пузырь.

Я ставлю на скептиков.

Через полтора года мы увидим первые списания и тихие закрытия проектов. Венчурные фонды научатся различать, где ИИ создаёт реальную ценность, а где просто заменяет слово «сервис» на слово «платформа» в презентации для инвесторов.

Но я буду рад ошибиться. Потому что если AI-роллапы сработают, они действительно трансформируют целые отрасли — создадут новые рабочие места для тех, кто управляет алгоритмами, и освободят людей от рутины. Если же нет — мы получим дорогой урок о том, что технология не заменяет стратегию, а люди остаются главным активом даже в эпоху искусственного интеллекта.

Числа не лгут. Но интерпретация чисел — это искусство, где венчурные фонды могут ошибаться так же, как и все остальные.

О чём это

  • Opinion/
  • Татьяна Шаповалова/
  • Технологии/
  • Бизнес

Лента

    Учёные восстановили молодость старых иммунных клеток

    Американская команда обнаружила, что старение стволовых клеток обратимо через лизосомы

    Павел Гринберг1 день назад

    Омоложение стволовых клеток крови: как учёные связывают старение с лизосомами

    Елена Ковригина1 день назад
    Xiaomi представила робот-пылесос с роликовой шваброй

    Xiaomi представила робот-пылесос с роликовой шваброй

    Mijia Robot Vacuum and Mop 6 получил мощность всасывания 28000Па

    Павел Островский6 мая 2026
    Заражённые Daemon Tools 12.5.0.2421‑12.5.0.2434

    Заражённые Daemon Tools 12.5.0.2421‑12.5.0.2434

    Kaspersky Lab предупреждает: версии 12.5.0.2421‑12.5.0.2434 заражены, а безопасную 12.6.0.2445 уже выпустили

    Сергей Ким6 мая 2026
    Apple объявила даты WWDC 2026 и анонсировала iOS 27

    Apple объявила даты WWDC 2026 и анонсировала iOS 27

    8 июня: iOS 27 с 7 новыми функциями, в том числе Siri‑чат и AI‑фичи в Photos

    Алина Джафарова5 мая 2026

    Редизайн иконок Google Workspace: от четырёхцветных контуров к градиентному различию

    Google заменил однообразные четырёхцветные иконки Workspace на градиентные, улучшив визуальное различие, ускорив поиск сервисов и повысив доступность для пользователей с ограниченным зрением.

    Алина Джафарова3 мая 2026

    Apple анонсировала iOS 27: дата выхода и новые функции

    WWDC 2026 (8 июня) анонсировал iOS 27 с Siri‑приложением и спутниковой связью

    Алина Джафарова3 мая 2026

    iPhone 18 Pro получит переменную диафрагму и AI‑режим Siri в iOS 27

    Apple готовит переменную диафрагму и AI‑режим Siri в iPhone 18 Pro для iOS 27

    Алина Джафарова30 апреля 2026

    vivo TWS 5i запущены: 50 часов работы, Bluetooth 5.4

    27 апреля 2026 года компания vivo анонсировала в Китае бюджетные беспроводные наушники TWS 5i с автономией до 50 часов, Bluetooth 5.4, двойным подключением и быстрой зарядкой 10 минут = 4 часа воспроизведения. В России модель продаётся через параллельный импорт по цене 2200‑2800 рублей, без официальной гарантии, что усложняет сервисное обслуживание.

    vivo TWS 5i запущены: 50 часов работы, Bluetooth 5.4
    Алина Джафарова28 апреля 2026

    Загрузки VPN в России выросли в 14 раз в 2026 году

    С начала 2026 года загрузки VPN‑приложений в России выросли в 14 раз. В марте россияне скачали более 9,2 млн через Google Play, что в 14 раз больше, чем в марте 2025 года. За первый квартал 2026 года суммарные загрузки достигли 21,27 млн, а за год зафиксировано 35,7 млн скачиваний. Три приложения из топ‑5 собрали по 2,5+ млн загрузок, подтверждая рост спроса после новых правил блокировки VPN‑трафика.

    Загрузки VPN в России выросли в 14 раз в 2026 году
    Алина Джафарова28 апреля 2026
    Loading...
Технологии/Бизнес

Венчурные фонды ставят $10 млрд на AI-роллапы

General Catalyst и Thrive Capital трансформируют сервисные компании через ИИ

4 ноября 2025, 17:05

Крупнейшие венчурные фонды вкладывают миллиарды в новую модель: скупают низкомаржинальные сервисные компании и внедряют искусственный интеллект для роста EBITDA с 10% до 40%. General Catalyst выделил $1,5 млрд (≈121 млрд ₽), Thrive Capital запустил постоянную платформу для AI-роллапов. Но реалистичны ли обещания автоматизации?

Венчурные фонды ставят $10 млрд на AI-роллапы

Краткое содержание

  • Венчурные фонды инвестируют $10 млрд в AI-роллапы, обещая трансформацию сервисных компаний в технологические платформы
  • Три критических препятствия: ограничения ИИ, сопротивление культуры изменениям и скептицизм рынка при оценке компаний
  • Следующие 18 месяцев покажут, станут ли AI-роллапы революцией или очередным инвестиционным пузырем

Венчурные фонды ставят $10 млрд на иллюзию: почему ИИ не превратит контакт-центры в новый Google

Я наблюдаю за самой рискованной ставкой венчурного капитала за последние десять лет. General Catalyst выделил $1,5 млрд (≈121 млрд ₽), Thrive Capital запустил постоянную инвестиционную платформу, Khosla Ventures регистрирует фонды на миллиарды. Их тезис звучит как магия: купить компанию с контакт-центром или бухгалтерией за копейки, внедрить искусственный интеллект, уволить 70% людей, увеличить прибыль в четыре раза и продать по цене технологического гиганта. Через 18 месяцев мы узнаем, гениальна эта стратегия или катастрофична.

Цифры показывают масштаб: венчурные фонды вкладывают более $10 млрд (≈808 млрд ₽) в так называемые AI-роллапы — модель, где искусственный интеллект должен трансформировать низкомаржинальные сервисные компании в высокомаржинальные технологические платформы. Обещание простое: EBITDA-маржа (сколько копеек остаётся с каждого рубля после всех расходов, кроме налогов и процентов) вырастет с жалких 10% до впечатляющих 40%. Одним движением. Одним внедрением ИИ.

Я не верю в эту сказку. И вот почему.

Почему замена людей алгоритмами не сделает сервисную компанию технологическим гигантом

Роллапы существуют десятилетиями. Классическая схема работает так: выкупаешь десять небольших компаний в раздроблённой отрасли по скромной цене — допустим, по стоимости их годовой прибыли. Объединяешь их, получаешь экономию на масштабе — общая бухгалтерия, единая IT-система, оптовые закупки. Продаёшь объединённую компанию дороже — в пять-десять раз выше прибыли. Constellation Software превратила эту модель в искусство, создав империю специализированного софта.

Но AI-роллапы обещают не просто консолидацию — они обещают фундаментальную трансформацию природы бизнеса.

Вот как это должно работать:

Шаг 1: Покупаешь традиционную компанию — контакт-центр, бухгалтерскую фирму, IT-аутсорсинг — по оценке в одну годовую выручку. Эти компании работают с маржой 10–15%, потому что их главный актив и главная статья расходов — люди.

Шаг 2: Внедряешь генеративный ИИ для автоматизации рутинных задач. То, что раньше делали сотни операторов или бухгалтеров, теперь делает горстка специалистов, управляющих AI-системами. Фонд оплаты труда падает на 60–80%. Маржа взлетает до 40%.

Шаг 3: Продаёшь трансформированную компанию по мультипликаторам софтверных платформ — в десять-пятнадцать раз выше прибыли, потому что рынок признаёт: это больше не сервисная компания, это технологический бизнес.

Звучит убедительно. На бумаге. Но данные рассказывают другую историю.

Shield Technology Partners: первая жертва или первый единорог?

Thrive Holdings запустил Shield Technology Partners с финансированием более $100 млн (≈8,1 млрд ₽) как первую проверку модели. Платформа объединила четыре компании: ClearFuze Networks, IronOrbit, Delval Technology Solutions и OneNet Global. Цель — внедрить общую AI-платформу и масштабировать модель на десятки приобретений.

Я буду следить за Shield как за лакмусовой бумажкой. Если через год их EBITDA-маржа действительно вырастет до 40%, я первый признаю ошибку. Но я ставлю на другое.

Представьте инженера из Казани, который пятнадцать лет настраивал корпоративные сети для малого бизнеса. Он знает каждого клиента по имени, помнит особенности их инфраструктуры, решает нестандартные проблемы за один звонок. Завтра венчурный фонд покупает его компанию, внедряет ИИ-систему и говорит: теперь твою работу делает алгоритм, ты больше не нужен.

Это не трансформация — это увольнение с красивым названием.

Три причины, по которым венчурные фонды потеряют миллиарды

Причина первая: ИИ не умеет то, что обещают презентации

Генеративный искусственный интеллект хорошо справляется с текстовыми задачами, анализом данных, базовой поддержкой клиентов по скриптам. Но там, где требуется глубокая экспертиза, нестандартные решения или работа с физическими объектами, автоматизация буксует.

Контакт-центр в Новосибирске обслуживает 500 звонков в день. Фонд обещает: внедрим ИИ, и те же 500 звонков будут обрабатывать 10 человек вместо 50. Но операторы знают: клиенты звонят не за скриптами, а за пониманием. Когда пенсионерка не может оплатить счёт через приложение, ей нужен не чат-бот с заученными фразами, а живой человек, который терпеливо объяснит каждый шаг.

Цифры показывают обратное обещаниям: исследования внедрения ИИ в сервисных компаниях демонстрируют автоматизацию 30–40% функций, не 70–80%. Остальное требует человеческого участия — эмпатии, креативности, способности работать с неопределённостью.

Причина вторая: культура сопротивляется изменениям сильнее, чем признают инвесторы

Внедрение искусственного интеллекта в традиционные компании — это не установка софта. Это изменение культуры, переобучение персонала, преодоление страха и недоверия.

Бухгалтерская фирма в Екатеринбурге работает по проверенным процессам двадцать лет. Приходит новый владелец и говорит: теперь ИИ будет вести учёт, а вы — только проверять. Сотрудники видят угрозу, не возможность. Они саботируют внедрение — не злонамеренно, а инстинктивно. Ошибки алгоритма раздуваются, успехи замалчиваются. Интеграция растягивается на годы вместо месяцев.

Венчурные фонды игнорируют очевидное: трансформация бизнес-модели требует не только технологий, но и доверия людей, которые эту трансформацию должны осуществить. А доверие не покупается за $100 млн (≈8,1 млрд ₽) инвестиций.

Причина третья: рынок не признает сервисную компанию технологической платформой

Самый большой риск — финансовый. Вся экономика AI-роллапов держится на предположении, что трансформированную компанию можно продать по мультипликаторам софтверных гигантов. Но что, если рынок не согласится?

Если инвесторы при выходе скажут: «Это всё ещё контакт-центр, просто с ИИ-инструментами, а не настоящая технологическая платформа», — мультипликаторы останутся на уровне традиционных сервисных компаний. В этом случае экономика сделки рушится: высокие затраты на покупку, интеграцию и трансформацию не окупятся ожидаемой премией при продаже.

Венчурные фонды ставят миллиарды на то, что рынок изменит восприятие целых отраслей. Я считаю эту ставку самонадеянной.

Что покажут следующие 18 месяцев

Я не утверждаю, что AI-роллапы обречены на провал. Я утверждаю, что их успех зависит не от качества искусственного интеллекта, а от способности венчурных фондов решить три проблемы: технологические ограничения ИИ, культурное сопротивление изменениям и скептицизм рынка при оценке.

Данные показывают всплеск интереса к моделям консолидации локальных сервисных бизнесов с внедрением AI в 2024–2025 годах. Это не единичные эксперименты — это системная стратегия крупнейших венчурных игроков. General Catalyst, Thrive Capital, Khosla Ventures строят не просто портфели стартапов, а операционные платформы с командами для интеграции и инфраструктурой для масштабирования.

Вопрос не в том, будут ли AI-роллапы существовать. Вопрос в том, оправдают ли они ожидания по трансформации маржинальности и мультипликаторам оценки. Следующие 12–18 месяцев дадут ответ. Первые выходы из AI-роллапов, реальные цифры по сокращению затрат и реакция рынка на оценку трансформированных компаний покажут, кто прав: оптимисты, верящие в революцию, или скептики, видящие очередной пузырь.

Я ставлю на скептиков.

Через полтора года мы увидим первые списания и тихие закрытия проектов. Венчурные фонды научатся различать, где ИИ создаёт реальную ценность, а где просто заменяет слово «сервис» на слово «платформа» в презентации для инвесторов.

Но я буду рад ошибиться. Потому что если AI-роллапы сработают, они действительно трансформируют целые отрасли — создадут новые рабочие места для тех, кто управляет алгоритмами, и освободят людей от рутины. Если же нет — мы получим дорогой урок о том, что технология не заменяет стратегию, а люди остаются главным активом даже в эпоху искусственного интеллекта.

Числа не лгут. Но интерпретация чисел — это искусство, где венчурные фонды могут ошибаться так же, как и все остальные.

О чём это

  • Opinion/
  • Татьяна Шаповалова/
  • Технологии/
  • Бизнес

Лента

    Учёные восстановили молодость старых иммунных клеток

    Американская команда обнаружила, что старение стволовых клеток обратимо через лизосомы

    Павел Гринберг1 день назад

    Омоложение стволовых клеток крови: как учёные связывают старение с лизосомами

    Елена Ковригина1 день назад
    Xiaomi представила робот-пылесос с роликовой шваброй

    Xiaomi представила робот-пылесос с роликовой шваброй

    Mijia Robot Vacuum and Mop 6 получил мощность всасывания 28000Па

    Павел Островский6 мая 2026
    Заражённые Daemon Tools 12.5.0.2421‑12.5.0.2434

    Заражённые Daemon Tools 12.5.0.2421‑12.5.0.2434

    Kaspersky Lab предупреждает: версии 12.5.0.2421‑12.5.0.2434 заражены, а безопасную 12.6.0.2445 уже выпустили

    Сергей Ким6 мая 2026
    Apple объявила даты WWDC 2026 и анонсировала iOS 27

    Apple объявила даты WWDC 2026 и анонсировала iOS 27

    8 июня: iOS 27 с 7 новыми функциями, в том числе Siri‑чат и AI‑фичи в Photos

    Алина Джафарова5 мая 2026

    Редизайн иконок Google Workspace: от четырёхцветных контуров к градиентному различию

    Google заменил однообразные четырёхцветные иконки Workspace на градиентные, улучшив визуальное различие, ускорив поиск сервисов и повысив доступность для пользователей с ограниченным зрением.

    Алина Джафарова3 мая 2026

    Apple анонсировала iOS 27: дата выхода и новые функции

    WWDC 2026 (8 июня) анонсировал iOS 27 с Siri‑приложением и спутниковой связью

    Алина Джафарова3 мая 2026

    iPhone 18 Pro получит переменную диафрагму и AI‑режим Siri в iOS 27

    Apple готовит переменную диафрагму и AI‑режим Siri в iPhone 18 Pro для iOS 27

    Алина Джафарова30 апреля 2026

    vivo TWS 5i запущены: 50 часов работы, Bluetooth 5.4

    27 апреля 2026 года компания vivo анонсировала в Китае бюджетные беспроводные наушники TWS 5i с автономией до 50 часов, Bluetooth 5.4, двойным подключением и быстрой зарядкой 10 минут = 4 часа воспроизведения. В России модель продаётся через параллельный импорт по цене 2200‑2800 рублей, без официальной гарантии, что усложняет сервисное обслуживание.

    vivo TWS 5i запущены: 50 часов работы, Bluetooth 5.4
    Алина Джафарова28 апреля 2026

    Загрузки VPN в России выросли в 14 раз в 2026 году

    С начала 2026 года загрузки VPN‑приложений в России выросли в 14 раз. В марте россияне скачали более 9,2 млн через Google Play, что в 14 раз больше, чем в марте 2025 года. За первый квартал 2026 года суммарные загрузки достигли 21,27 млн, а за год зафиксировано 35,7 млн скачиваний. Три приложения из топ‑5 собрали по 2,5+ млн загрузок, подтверждая рост спроса после новых правил блокировки VPN‑трафика.

    Загрузки VPN в России выросли в 14 раз в 2026 году
    Алина Джафарова28 апреля 2026
    Loading...
Home
Главная
Search
Поиск
banner