Logo
Decide better.Live better.
Logo
Decide better.Live better.

Топ-1 % компаний тратят $7500 на сотрудника в месяц на ИИ. Стоит ли вам инвестировать столько? Новые данные Ramp AI Index показывают разрыв в 660 раз между лидерами рынка и медианными компаниями

A software engineer or tech professional engaged in high-level creative coding and system architecture in a modern, premium workspace.

Узнайте, как «AI-pilled» компании масштабируют технологии и сколько на самом деле стоит внедрение ИИ. Разберитесь, стоит ли вам копировать их бюджеты или сосредоточиться на гибридных моделях для оптимизации затрат.

banner

Финансовая платформа Ramp опубликовала AI Index за май 2026 года. Топ-1 % американских компаний тратит $7500 на одного сотрудника в месяц на технологии искусственного интеллекта — половина средней зарплаты инженера-программиста в США ($16 000).

Эти цифры показывают, что корпоративный ИИ пока не заменяет человеческий труд экономически — он дополняет его. Разрыв между лидерами и остальным рынком огромен: медианная компания расходует $11,38 на сотрудника, топ-10 % — $611. Разница с элитой достигает 660 раз.

Как лидеры масштабируют затраты

В мае 2026 года расходы топ-1 % выросли на 14,1 % на одного работника. Компании не просто закупают вычислительные мощности — они комбинируют frontier-модели с open-source решениями, чтобы снизить удельную стоимость токена. Такая гибридная стратегия позволяет наращивать использование ИИ без пропорционального роста бюджета.

Исключения подтверждают правило. Представитель Nvidia ранее сообщал, что вычислительные расходы компании превысили зарплатный фонд. CEO Mercor отметил, что затраты стартапа на токены для внутренних агентов превышают затраты на персонал. Эти примеры относятся к компаниям, чей продукт есть ИИ, а не к обычным корпорациям.

Что дальше

Следующие 12 месяцев покажут, устойчив ли текущий темп роста расходов. Остаётся открытым вопрос: когда затраты на ИИ начнут вытеснять зарплатный фонд в массовом сегменте — или лидеры достигнут потолка эффективности раньше, чем остальной рынок начнёт догонять. Подробнее: Nvidia за $5 трлн: пять ниш для российских AI-стартапов.

Лента