Samsung Electronics совместно с сообществом Noôdome провели экспертную встречу «Наука и ИИ: технологический рубикон и новые инструменты для бизнеса», где обсудили открытый научный подход к внедрению искусственного интеллекта в российские компании.
Почему это важно? ИИ уже повышает эффективность разработки программного обеспечения, а открытые модели позволяют компаниям использовать передовые алгоритмы без дорогостоящих лицензий. Это ускоряет цифровую трансформацию и снижает барьеры входа для небольших фирм — особенно критично для российского рынка, где скорость адаптации новых технологий определяет конкурентное преимущество.
Что говорят эксперты. Арутюн Аветисян, академик РАН и директор Института системного программирования, отметил:
Светлана Юн, кандидат технических наук и руководитель образовательных проектов «Кампуса инноваций Samsung», добавила:
По цифрам: реальный прирост производительности. По результатам внедрения ИИ в IT-разработку объективно измеренная производительность выросла на 2–4%, хотя сами разработчики субъективно оценивают рост на уровне 20–30% благодаря автоматизации рутинных задач. Это конкретные цифры, которые показывают: ИИ — не маркетинговая шумиха, а измеримый инструмент повышения эффективности.
Доверие и безопасность — вопросы без компромиссов. Аветисян подчеркнул, что использование ИИ связано не только с киберугрозами, но и с социогуманитарными рисками. Это особенно заметно на примере беспилотных автомобилей: полностью автономный транспорт в повседневной жизни невозможен без человека, который сможет в нужный момент перехватить управление.
Для России, где вопросы технологического суверенитета стоят остро, возможность аудировать и модифицировать открытые модели становится стратегическим преимуществом.
Что дальше: подготовка кадров для ИИ-трансформации. Светлана Юн также рассказала о парадоксе современного рынка труда:
«Зелёные» выпускники не нужны, а без опыта они не вырастут до мидлов и сениоров. Высшему образованию нужно меняться».
В рамках программы «ИТ-академия» «Кампуса инноваций Samsung» в более чем 30 вузах-партнёрах создаются точки роста необходимых компетенций. Студенты работают над реальными проектами с ИИ, формируют портфолио, что облегчает им стажировки и ускоряет переход в бизнес-среду — критично важно для рынка, где спрос на ИИ-специалистов растёт быстрее, чем предложение.
Суть. Для российского бизнеса это означает: открытые модели ИИ — не просто технологический тренд, а доступный, измеримый инструмент роста с растущей экосистемой готовых специалистов.
