Logo
Decide better.Live better.
Logo
Decide better.Live better.

Китайская Kimi K2 обошла GPT-5 в открытом доступе. Moonshot AI выпустила модель с триллионом параметров — код доступен всем

Китайская Kimi K2 обошла GPT-5 в открытом доступе

Открытая модель Kimi K2 Thinking от китайской Moonshot AI превзошла GPT-5 и Claude в тестах на экспертные знания, поиск в интернете и программирование. Модель автономно использует инструменты до 300 раз подряд, работает через API за $0.15-2.50 (≈12-200 ₽) за миллион токенов, а её код опубликован на GitHub и Hugging Face для свободной адаптации разработчиками.

banner

Китайская компания Moonshot AI выпустила открытую AI-модель Kimi K2 Thinking, которая превзошла GPT-5 и Claude в трёх ключевых тестах. Код доступен всем разработчикам бесплатно.

Почему это важно: Впервые открытая модель показывает результаты выше коммерческих лидеров. Студент в Томске теперь может использовать ту же мощность, что и корпорация в Кремниевой долине.

Цифры:

  • HLE (экспертные вопросы по 100+ темам) — 44,9% против 41,7% у GPT-5
  • BrowseComp (поиск в интернете) — 60,2% против 54,9% у GPT-5, вдвое лучше людей (29,2%)
  • SWE-Bench Verified (программирование) — 71,3%

Как это работает: Модель автономно использует инструменты для решения задач. Она может применить поиск и калькулятор 200–300 раз подряд без участия человека. В одном из тестов Kimi K2 решила сложную математическую задачу, самостоятельно обратившись к инструментам 23 раза.

Детали: Moonshot AI основана в 2023 году в Пекине. Alibaba инвестировала в проект. Kimi K2 использует архитектуру Mixture-of-Experts с триллионом параметров. Из триллиона параметров для каждого запроса работают только 32 миллиарда.

Доступ для разработчиков: Модель доступна в двух вариантах: базовая и оптимизированная для работы с инструкциями. Веса опубликованы на Hugging Face и GitHub. Разработчики могут развернуть её локально.

Стоимость через API: $0,15 (около 12 ₽) за 1 миллион входных токенов (фрагменты текста, которые модель обрабатывает) и $2,50 (около 200 ₽) за 1 миллион выходных токенов.

Что это меняет: Открытый код позволяет адаптировать модель под конкретные задачи — от локальных проектов до интеграции в стартапы. Разработчики из Сколково уже тестируют модель для автоматизации анализа данных. Студенты МФТИ экспериментируют с локальным развёртыванием.

Что дальше: Moonshot AI продолжает развивать линейку. Компания улучшает способности модели к рассуждению и работе с инструментами. Что произойдёт, когда такая мощность станет доступна каждому разработчику?

Лента