Роботы-доставщики «Яндекса» стали работать эффективнее благодаря переходу на систему планирования движения на базе искусственного интеллекта. Использование нейросети-трансформера позволило сократить время доставки заказов в среднем на 10 %.

Как ИИ меняет логистику роботов

Раньше движение роверов определялось алгоритмическим планировщиком, который опирался на заранее установленный набор правил. Новая система работает иначе: теперь за построение траектории отвечает нейросеть, которая обучается на виртуальных поездках в специализированном симуляторе. Это позволяет роботам точнее прогнозировать ситуацию на дороге и более гибко реагировать на непредвиденные обстоятельства.

Для обеспечения максимальной безопасности компания использует гибридный подход. Нейросетевой планировщик работает параллельно с классическим алгоритмом, и оба они предлагают свои варианты траектории, из которых выбирается оптимальный. В настоящее время ИИ управляет движением роботов в среднем течение 80 % всей поездки. При этом все необходимые вычисления производятся непосредственно на борту устройства, используя данные с камер, лидаров и ультразвуковых датчиков.

Масштаб обучения системы впечатляет: общая продолжительность виртуальных поездок в симуляторе уже превысила 4 000 лет. Как отметили в пресс-службе «Яндекса», такой подход позволяет за короткий срок «проиграть» тысячи сценариев, с которыми робот может столкнуться в реальном городе.

Масштабы и география использования

Технология уже активно применяется в крупнейших городах России. Роботы работают в Москве, Санкт-Петербурге, Казани (Иннополис), Мурино, Ленинградской области и Нижнем Новгороде. Согласно данным Департамента транспорта Москвы, в столице сейчас функционирует порядка 200 роботов-доставщиков, а к концу 2026 года их число может вырасти до 3 000 единиц.

Общая динамика развития парка роботов демонстрирует стремительный рост. По состоянию на I квартал 2026 года количество роботов-доставщиков «Яндекса» достигло примерно 500 единиц, что на 25 % больше показателей предыдущего квартала. За все время работы сервиса роверы выполнили около 850 тысяч доставок, согласно данным ТАСС.

Перспективы развития и регулирование

Экономическая эффективность технологии также растет. При масштабном развертывании операции рободоставки становятся сопоставимы или даже дешевле по себестоимости, чем работа пеших курьеров. Это создает предпосылки для дальнейшей экспансии сервиса.

В планах компании стоят амбициозные цели: в 2026 году планируется развернуть до 5 000 роботов, а к 2027 году парк может увеличиться до 20 000 единиц. Параллельно с техническим развитием идет работа над нормативной базой. В 2026 году Росстандарт анонсировал разработку государственных стандартов (ГОСТ) для роботов-доставщиков, что должно помочь систематизировать правила их эксплуатации и обеспечить безопасность на улицах городов.