Калифорнийский стартап Celero Communications привлёк $140 миллионов на оптические чипы, которые ускоряют обучение AI-моделей и снижают энергопотребление дата-центров.
Инженер Google запускает обучение языковой модели. Раньше это занимало сутки и требовало охлаждения как для небольшого завода. Теперь — 8 часов и вдвое меньше энергии.
Секрет — в чипах стартапа Celero Communications, который закрыл раунд Series B на $100 миллионов под руководством CapitalG и раскрыл ранее неанонсированные $40 миллионов от Sutter Hill Ventures.
Почему это важно: Дата-центры для AI потребляют энергию как небольшие города. Основная часть уходит на охлаждение и передачу данных между серверами. Чипы Celero устраняют узкие места в пропускной способности. Это делает обучение больших моделей дешевле и экологичнее.
Общая картина: Coherent DSP (цифровой сигнальный процессор) — это переводчик, который превращает световые импульсы в понятные компьютеру команды. Как азбука Морзе, только в миллион раз быстрее.
Световые импульсы несут больше информации за один цикл. Это снижает задержки при связи AI-кластеров на расстояниях от нескольких километров до сотен километров. Энергия, сэкономленная на охлаждении, может пойти на новые приложения — от генерации контента до климатического моделирования.
Цифры:
- $140 миллионов — общий объём финансирования
- Google и Meta уже тестируют чипы в своих дата-центрах
- Производство стартует в ближайшие месяцы
- Инвесторы: CapitalG (независимый фонд Alphabet), Valor Equity Partners, Atreides Management, Maverick Silicon
Джеймс Луо из CapitalG вошёл в совет директоров стартапа.
Кто за этим стоит: Компанию основали в 2024 году ветераны индустрии — Нариман Юсефи (CEO) и бывшие топ-менеджеры Marvell, Inphi, Broadcom и ClariPhy. Команда знает, как превратить оптоволокно в энергоэффективные магистрали для распределённых систем.
Что дальше: Celero планирует расширить партнёрства с облачными провайдерами и ускорить коммерциализацию. Технология обещает сдвиг от изолированных AI-кластеров к единым сетевым системам. Инфраструктура становится катализатором, а не барьером.
Общий контекст: Представьте: дата-центр в одном регионе обучает AI-модель, используя вычислительные мощности из других локаций — без задержек, как будто всё в одной комнате.
Облачные провайдеры экспериментируют с оптикой для связи распределённых систем. Технология Celero может сделать такие решения доступнее не только для гигантов вроде Google, но и для средних компаний.
Что произойдёт, когда эта технология дойдёт до небольших стартапов? Возможно, AI-приложения станут доступны более широкому кругу разработчиков.
