Представьте: в 2025 году алгоритмы обработали 65 % первичных бухгалтерских документов в российских компаниях среднего размера, написали 40 % новостных заметок в цифровых СМИ и проанализировали 83 % резюме, поступивших в крупные корпорации. Эти цифры из исследования hh.ru и РАЭК, опубликованного в мае 2025 года. Но вот что важно: ни один журналист, бухгалтер или HR‑специалист не исчез как профессия. Изменилось другое. Исчезли конкретные задачи внутри этих профессий, рутинные функции, которые раньше занимали 60‑70 % рабочего времени.

Автоматизация забирает функции, а не профессии целиком

Ключевой принцип современной автоматизации: она работает избирательно. Алгоритмы не заменяют должность целиком. Они забирают повторяющиеся операции, освобождая специалиста для более сложных задач.

Копирайтер перестаёт писать рутинные описания товаров для маркетплейсов. Это делает GPT‑модель за три секунды. Зато он создаёт стратегию бренда, редактирует сложные тексты, работает с тоном и эмоциями, которые машина передать не может.

Бухгалтер больше не тратит часы на разноску платёжек. Программа делает это мгновенно. Зато он углубляется в налоговое планирование, консультирует руководство по финансовым решениям, интерпретирует данные для бизнес‑стратегии.

Её должность не исчезла. Исчезла рутина.

По данным hh.ru, спрос на бухгалтеров снизился на 9 % к началу 2024 года. При этом спрос на главных бухгалтеров вырос на 10 %. Профессия не умирает. Она концентрируется на более сложных, стратегических функциях.

Какие функции исчезают первыми: три типа уязвимых задач

Под угрозой автоматизации три категории задач: повторяющиеся операции по шаблону, обработка больших объёмов однотипных данных и простые аналитические выводы по заданным правилам.

Административная работа автоматизируется быстрее всего. Планирование встреч, обработка заявок, первичная сортировка обращений. По данным РБК, в российских компаниях с численностью от 100 человек эти функции автоматизированы на 60 %. Чат‑боты назначают интервью, CRM‑системы распределяют задачи, алгоритмы фильтруют входящие запросы.

Первичная обработка данных следует за административными задачами. Занесение информации в базы, сверка документов, формирование стандартных отчётов. Исследование ЦБ РФ показывает: в финансовом секторе эти функции автоматизированы на 75 %. ERP‑системы и электронный документооборот упоминаются в 40 % случаев применения автоматизации в бухгалтерии по опросам hh.ru.

Базовая аналитика тоже уходит к алгоритмам. Подсчёт показателей по формулам, выявление отклонений от нормы, составление типовых прогнозов. В российском ритейле эти функции автоматизированы на 55 % согласно данным АКИТ.

Это не значит, что специалисты теряют работу. Это значит, что их работа меняется. Администратор, освободившийся от планирования встреч, занимается координацией проектов. Аналитик, избавленный от рутинного подсчёта, фокусируется на стратегических рекомендациях.

Какие навыки невозможно автоматизировать

Алгоритмы не умеют три вещи: принимать решения в условиях неопределённости, выстраивать человеческие отношения и генерировать принципиально новые подходы.

Критическое мышление: оценка без готового алгоритма

Когда ИИ выдаёт прогноз продаж, человек задаёт вопросы. Учёл ли алгоритм предстоящие изменения в законодательстве? Как повлияет экономическая ситуация в регионе? Какие факторы он пропустил? Машина считает по данным прошлого. Человек видит контекст будущего.

Критическое мышление означает способность оценить ситуацию, когда нет инструкции. Найти противоречия в данных. Заметить, что важная информация отсутствует. Понять, что вывод логически верен, но практически бессмыслен.

Коммуникация: переговоры, конфликты, управление людьми

Коммуникация включает переговоры с недовольным клиентом, разрешение конфликта в команде, объяснение сложной технической проблемы руководству без технического образования. Это требует эмпатии, гибкости, способности читать невербальные сигналы и адаптировать сообщение под собеседника.

Комплексное принятие решений: учёт множества факторов одновременно

Когда руководитель банковского отделения решает, внедрять ли новую систему обслуживания клиентов, она оценивает не только эффективность. Она учитывает готовность персонала, реакцию клиентов старшего возраста, репутационные риски, соответствие корпоративной культуре, бюджетные ограничения. Это многомерная задача, которую невозможно свести к алгоритму.

По данным исследования HRtech Jinn, опубликованного в июне 2025 года, более половины российских компаний не могут объективно оценить эффект от HR‑автоматизации. Причина: слишком много переменных, которые нельзя измерить напрямую. Мотивация сотрудников, качество внутренней коммуникации, культурные изменения. Человек учитывает эти факторы интуитивно. Алгоритм их не видит.

Психологический барьер: почему переобучение после 35 лет реально

Главное препятствие не в способности учиться, а в страхе начать. Исследование ВЦИОМ 2025 года показало: 68 % россиян в возрасте 35‑50 лет считают, что «слишком поздно осваивать новую специальность». При этом среди тех, кто всё-таки попробовал, 74 % успешно завершили переобучение.

В 2024 году её банк начал массово внедрять AI‑системы обслуживания. Ольга прошла трёхмесячные курсы по управлению цифровыми сервисами и анализу данных.

«Самые успешные переходы происходят, когда человек не меняет сферу полностью, а надстраивает новые навыки над существующей экспертизой. Бухгалтер осваивает анализ данных, HR‑специалист изучает People Analytics, юрист учится работать с LegalTech‑инструментами. Базовая профессия остаётся фундаментом»,

наблюдает за рынком труда Дмитрий Соколов, технологический журналист.

По данным hh.ru, упоминания HR‑систем в вакансиях почти удвоились с 2022 года. Требования к опыту работы с инструментами автоматизации растут. Это не значит, что нужно становиться программистом. Это значит, что нужно понимать, как работают инструменты, которые теперь часть вашей профессии.

Как оценить автоматизируемость своей работы прямо сейчас

Практический метод самодиагностики занимает 30 минут. Возьмите лист бумаги. Запишите все задачи, которые вы выполняете за типичную рабочую неделю. Теперь для каждой задачи ответьте на три вопроса.

Первый вопрос: делаете ли вы это каждый раз одинаково, по чёткому алгоритму? Если да, это высокий риск автоматизации. Алгоритмы отлично справляются с повторяющимися операциями.

Второй вопрос: требуется ли учитывать уникальный контекст, эмоции людей, непредсказуемые факторы? Если да, это низкий риск. Машины плохо работают с неопределённостью и человеческим фактором.

Третий вопрос: можете ли вы объяснить, как вы приняли решение, пошагово? Если да, вероятна автоматизация. Если нет, решение слишком сложное для алгоритма.

Пример: составление ежемесячного отчёта по продажам по фиксированному шаблону. Первый вопрос — да, второй — нет, третий — да. Высокий риск автоматизации.

А вот разработка стратегии выхода на новый региональный рынок. Каждый раз процесс разный (первый вопрос — нет). Нужно учитывать местную специфику, конкурентов, культурные особенности (второй вопрос — да). Объяснить решение пошагово невозможно, слишком много интуитивных выводов (третий вопрос — нет). Низкий риск.

Если больше 60 % ваших задач попадают в категорию высокого риска, это сигнал. Начинайте осваивать смежные навыки уже сейчас. Не ждите, пока автоматизация придёт в вашу компанию.

Конкретные шаги для развития устойчивых навыков

Как тренировать критическое мышление

Критическое мышление развивается через анализ противоречивой информации. Выберите профессиональную тему. Найдите три статьи с разными выводами. Выпишите аргументы каждой стороны. Определите, какие данные использованы, какие пропущены. Какие предположения лежат в основе каждого вывода.

Делайте это 15 минут в день в течение месяца. Вы заметите, как начнёте автоматически задавать вопросы любым готовым выводам. Это навык, который невозможно автоматизировать: способность видеть скрытые предположения и находить слабые места в рассуждениях.

Как развивать коммуникацию

Коммуникация тренируется через практику объяснения сложного простым языком. Возьмите техническую задачу из вашей работы. Объясните её человеку из другой сферы за три минуты так, чтобы он понял суть. Запишите на диктофон. Прослушайте. Уберите профессиональный жаргон. Повторите.

Ещё один способ — практика активного слушания. В следующем рабочем разговоре сосредоточьтесь не на том, что вы скажете в ответ, а на том, что именно имеет в виду собеседник. Задавайте уточняющие вопросы. Перефразируйте услышанное своими словами. Это тренирует эмпатию и понимание чужой позиции — то, что машины делать не умеют.

Как развивать навык комплексного решения задач

Начните с малого: перед каждым решением задавайте себе три вопроса. Какие факторы я учёл? Какие мог упустить? Как это решение повлияет на людей? Записывайте ответы. Через месяц вернитесь к записям. Проверьте, что вы упустили тогда и заметили бы сейчас.

Ищите возможности для междисциплинарных проектов. Работайте с коллегами из других отделов. Решайте задачи на стыке специальностей. Это тренирует способность видеть проблему с разных углов и учитывать факторы, которые не лежат в вашей зоне экспертизы.

Что делать дальше

Автоматизация не остановится. К 2027 году, по прогнозам McKinsey, ещё 25 % рабочих задач в России перейдут к алгоритмам. Но это не приговор. Это изменение правил игры.

Те, кто начнёт развивать устойчивые навыки сейчас, окажутся в выигрыше. Критическое мышление, коммуникация, комплексное решение задач — это не абстрактные концепции. Это конкретные умения, которые можно тренировать ежедневно.

Начните с самооценки. Потратьте 30 минут на анализ своих задач по трём вопросам. Выберите один навык. Посвятите ему 15 минут в день следующие 30 дней. Результаты будут заметны быстрее, чем вы думаете.

Профессии не исчезнут. Исчезнут те, кто не захочет меняться вместе с ними.