A Databricks acaba de anunciar duas novas tecnologias que prometem simplificar drasticamente a infraestrutura de dados para empresas: o Lakehouse//RT e o LTAP. O objetivo é eliminar a necessidade de manter sistemas separados para dados em tempo real e dados analíticos, um problema estrutural que tem dificultado a criação de agentes de IA eficientes.
A mudança central está na unificação da camada de armazenamento. Por décadas, profissionais de dados tiveram que gerenciar bancos de dados operacionais e analíticos de forma separada, criando pipelines complexos entre eles. Com o novo modelo, o sistema de inteligência pode raciocinar e agir sobre dados vivos sem o atraso causado por essas integrações intermediárias.
O Lakehouse//RT entrega respostas em milissegundos. Esta solução permite consultas diretas em tabelas Delta e Iceberg governadas, eliminando a camada de servir em tempo real que as empresas mantinham paralelamente. A tecnologia oferece latência inferior a 100ms com um rendimento de 12.000 consultas por segundo, apresentando um desempenho até 16x superior às pilhas de servir dedicadas atuais.
O LTAP simplifica a escrita de dados. A sigla significa Lake Transactional/Analytical Processing. Ele armazena dados transacionais nativos de Postgres diretamente nos formatos Delta e Iceberg no momento da escrita. Isso remove as pipelines de ETL que conectavam sistemas operacionais e analíticos há décadas, mantendo o Postgres como motor transacional e o Spark como motor analítico. Leia também: O provedor de banco de dados ClickHouse triplicou sua receita anualizada para US$ 250 milhões e espera alcançar o patamar mais....
